پیشبینی زمان رویش علفهایهرز از ابزارهای ارزشمند تصمیمگیری در مدیریت تلفیقی علفهایهرز میباشد که میتواند به منظور بهینهسازی برنامههای کنترل علفهایهرز مورد استفاده قرار گیرد. بدین منظور جهت پیشبینی زمان ظهور گیاهچههای قیاق حاصل از بذر و ریزوم آزمایش مزرعهای طی دو فصل بهار و تابستان 1401 در مزرعه تحقیقاتی واقع پردیس کشاورزی دانشگاه تهران واقع در کرج اجرا شد. آزمایش به صورت بلوک کامل تصادفی با چهار تکرار انجام شد. تیمارهای مورد بررسی چهار تاریخ شخم شامل 15 اردیبهشت، 30 اردیبهشت، 15 خرداد و 30 خرداد بودند. چهار مدل سیگموئیدی، لجستیک، گامپرتز و ویبول جهت بررسی الگوی رویش گیاهچههای حاصل از بذر و ریزوم مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج نشان داد که مدل لجیستیک با دارا بودن پایینترین شاخص اکائیک از دقت بیشتری برخوردار بود. اثر شخم در الگوی رویش قیاقهای بذری و ریزمی قابل توجه بود. تاریخهای شخم اردیبهشت با جمعیت بالای گیاهچههای بذری و ریزومی ولی به نسبت یکسان در جمعیت همراه بود. تاریخهای شخم خرداد ماه با کاهش جمعیت گیاهچههای بذری و افزایش گیاهچههای ریزومی در جمعیت قیاق همراه بود. در تاریخهای شخم اردیبهشت ماه، واریانس رویش در بین 6 تکرار آزمایشی کوچکتر بود و در نتیجه برازش مدلها با دقت بالاتری صورت پذیرفت. حال آنکه با تأخیر زمان شخم و افزایش دما، واریانس بین تکرارها به شدت افزایش یافت و در نتیجه برازش توابع به الگوی رویش گیاهچههای قیاق با دقت پایینتری صورت پذیرفت. با توجه به اینکه در همه زمانها، جمعیت ریزومی در مزرعه بالاست پیشنهاد میشود برنامههای کنترلی براساس جمعیت ریزومی نوشته و اجرا گردد. این نکته در شخمهای دیرهنگام و تاریخ کشتهای تاخیری از اهمیت بالاتری برخوردار است.
Acciaresi, H.A., & Guiamet, J.J. (2010). Below- and above-ground growth and biomass allocation in maize and Sorghum halepense in response to soil water competition. Weed Research, 50, 481–492.
Arnold, B.R.L., Fenner, M., & Edwards, P.J. (1992). Changes in dormancy level in Sorghum halepense (L.) Pers. seeds induced by water stress during seed development. Functional Ecology, 6, 596–605.
Baker, J.M., Ochsner, T.E., Venterea, R.T., & Griffis, T.J. (2007). Tillage and soil carbon sequestration-What do we really know. Agriculture Economic Environment, 118(1-4), 1-5. https://doi.org/10.1016/j.agee.2006.05.014
Barroso, J., Maxwell, B.D., Dorado, J., Andujar, D., San Martı´n, C., & Fernandez-Quintanilla, C. (2016). Response of Sorghum halepense demographic processes to plant density and rimsulfuron dose in maize. Weed Research, 56, 304-312.
Benech-Arnold, R.L., Ghersa, C.M., Sanchez, R.A., & Insausti, P. (1990). A mathematical model to predict Sorghum halepense (L.) Pers. seedling emergence in relation to soil temperature. Weed Research, 30, 91–99.
Benvenuti, S., & Macchia, M. (2006). Seedbank reduction after different stale seedbed techniques in organic agricultural systems. Italian Journal of Agronomy, 1, 11-22.
Bhagirath, S., & Chauhan, F. (2006). Seed germination and seedling emergence of threehorn bedstraw (Galium tricornutum). Weed Science, 54, 867–872.
Boyd, N., & Van Acker, A. (2004). Seed and microsite limitations to emergence of four annual weed Weed Science, 52, 571-577.
Brown, R.F., & Mayer, D.G. (1988). Representing cumulative germination. 2. The use of the Weibull function and other empirically derived curves. Annals Botany, 61, 127–138.
Buhler, D.D., & Gunsolus, J.L. (1996). Effect of date of preplant tillage and planting on weed populations and mechanical weed control in soybean (Glycine max). Weed Science, 44(2), 373-379.
Burnham, K.P., & Anderson D.R. )2002(. Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach. Springer Verlag, New York.
Chauhan, B.S. (2016). Germination biology of Hibiscus tridactylites in Australia and the implications for weed management. Scientific Report, 6(1), 1-6.
Donald, W.W. (2000). A degree-day model of Cirsium arvense shoot emergence from adventitious root buds in spring. Weed Science, 48, 333-341.
Dorado, J., Sousa, E., Calha, I.M., Gonzalez-Andujar, J.L., & Fernandez-Quintanilla, C. (2009). Predicting weed emergence in maize crops under two contrasting climatic conditions. Weed Research, 49, 251-260.
Ebrahimi, E., Eslami, S.V., Jami Al-Ahmadi, M., & Mahmodi, S. (2011). Studying the effect of different environmental factors on germination of Ceratocarpus arenarius. Bluk seed. Iranian Journal of Weed Science, 7(1), 45-87. (In Persian with English abstract)
Finch-Savage, W., Phelps, K., Steckel, J., Whalley, W., & Rowse, H. (2001). Seed reserve dependent growth responses to temperature and water potential in carrot (Daucus carot L.). Journal of Experimental Botany, 52, 2187-2197.
Forcella, F., & Wilson, R.G., Dekker, J. (1997). Weed seed bank emergence across the Corn Belt. Weed Science, 67, 123–129.
Forcella, F. (1998). Real-time assessment of seed dormancy and seedling growth for weed management. Seed Science Research, 8, 201-209.
Forcella, F., Benech-Arnold, R.L., Sanchez, R., & Ghersa, C.M. (2000). Modeling seedling emergence. Field Crops Research, 67, 123-139.
Goharian, A., Sadat Asilan, K., & Mansourifar, C. (2019). Effect of environmental factors on some seed germination aspects of two populations of common cocklebur (Xanthium strumarium ). Iranian Journal of Seed Science and Research,6(3), 411-425. (In Persian with English absrtact)
Gonzalez‐Andujar, J.L., Chantre, G.R., Morvillo, C., Blanco, A.M., & Forcella, F. (2016). Predicting field weed emergence with empirical models and soft computing techniques. Weed Reseearch, 56(6), 415-423.
Heap, I. (2014). Herbicide resistant weeds. p. 281–301. In: Pimentel, D., Peshin, R. (eds) Integrated pest management. Springer, Dordrecht.
Holm, L.G., Plucknett, D.L., Pancho, J.V., & Herberger, J.P. (1997). Sorghum halepense Pers. p. 54–61. In: Holm (ed) The world’s worst weeds, distribution and biology. The University Press of Hawaii, Honolulu.
Holshouser, D.L., Chandler, J.M., & Wu, H.I. (1996). Temperature-dependent model for non-dormant seed germination and rhizome bud break of Johnson grass (Sorghumhalepense). Weed Science, 44(2), 257-265.
Hoyle, G.L., Venn, S.E., Steadman, K.J., Good, R.B., McAuliffe, E.J., Williams, E.R., & Nicotra, A.B. (2013). Soil warming increases plant species richness but decreases germination from the alpine soil seed bank. Global Change Biology, 19(5), 1549-1561.
Izquierdo, J., Gonzalez-Andujar, J.L., Bastida, F., Lezaun, J.A., & Sanchez-Arco, M.J. (2009). A thermal time model to predict corn poppy (Papaver rhoeas) emergence in cereal fields. Weed Science, 57, 660–664.
Johnson, D.B., & Norsworthy, J.K. (2014). Johnsongrass (Sorghum halepense) management as influenced by herbicide selection and application timing. Weed Technology, 28, 142–150. http://dx.doi.org/10.1155/2016/8040235
Kaleibar, B.P., Oveisi, M., Alizadeh, H., & Mueller Schaerer, H. (2021). A thermal time model for optimising herbicide dose in maize. Weed Research, 61(6), 465-474.
Khakzad, R., Al Ibrahim, M.T., & Oveisi, M. (2019). Investigating the effect of management operations on the germination time of Euphorbia maculata in soybean. Iranian Journal Weed Science, 16, 27-43. (In Persian with English abstract)
Khan, M.A., & Gulzar, S. (2003). Light, salinity, and temperature effects on the seed germination of perennial grasses. American Journal of Botany, 90(1), 131-134.
Locke, M.A., Reddy, K.N., & Zablotowicz, R.M. (2002). Weed management in conservation crop production systems. Weed Biology Management, 2(3), 123-132.
Miguel, L.V., & Ghersa, C. (1993). Improving johnsongrass (Sorghum halepense) control in soybean and sunflower cropping systems. Weed Science, 41, 107-113.
Mitskas, M.B., Eleftherohorinos, I.G., & Damalas, C.A. (2003). Interference between corn and Johnsongrass (Sorghum halepense) from seed or rhizome. Weed Science, 51, 540–545.
Mihovsky, T., & Pachev, I. (2012). Reduced tillage practices. Banat’s Journal of Biotechnology, 3, 49–58.
Norsworthy, J.K., & Oliveira, M.J. (2007 a). A model for predicting common cocklebur (Xanthium strumarium) emergence in soybean. Weed Science, 55, 341-345.
Norsworthy, J.K., & Oliveira, M.J. (2007 b). Effect of tillage and soyabean on Ipomoea lacuosa and Senna obtusifolia Weed Research, 47, 499–508.
Norton, M.R., Malinowski, D.P., & Volaire, F. (2016). Plant drought survival under climate change and strategies to improve perennial grasses. A review. Agronomy Sustainable Development, 36(2), 1-15.
Roman, E.S., Murphy, S.D., & Swanton, C.J. (2000). Simulation of Chenopodium album Weed Science, 48, 217–224.
Uludag, A., Gozcu, D., Rusen, M., Guvercin, R.S., & Demir, A. (2007). The effect of Johnsongrass densities (Sorghum halepense Pers.) on cotton yield. Pakistan Journal of Biological Science, 10, 523–525.
Uremis, I., Arslan, M., Uludag, A., & Sangun, M. (2009). Allelopathic potentials of residues of 6 brassica species on johnsongrass [Sorghum halepense (L.) Pers.]. African Journal of Biotechnology, 8, 3497–3501.
Valverde, B.E., & Gressel, J. (2006). Dealing with the evolution and spread of Sorghum halepense glyphosate resistance in Argentina. Consultancy Report to SENASA, Buenos Aires.
Vega, J., Owen, M., & Pitty, A. (1995). Organisms associated with Johnson grass [Sorghum halepense (L.) Pers.] in Honduras’. Review Ceiba, 36, 189–195.
Ward, J., Smith, S., & McClaran, M. (2006). Water requirements for emergence of buffelgrass (Pennisetum ciliare). Weed Science, 54, 720-725.
Zare, A., Elahifard, E., Taklifi Adnani, Z., & Roustaei A. (2020). Quantifying field weeds emergence pattern of weeds in rapeseed under weather conditions of Khuzestan, Iran. Iranian Journal of Crop Sciences, 22(2), 198-211. (In Persian with English abstract). https://doi.org/10.29252/abj.22.2.198
